Zadara ist mit dem NVIDIA Software Reference Guide kompatibel; vorgestellt auf der GTC 2026

NVIDIA GTX Zadara 2026

Zadara richtet seine mandantenfähige KI-Cloud-Plattform am NVIDIA Software Reference Guide aus und vereinfacht und automatisiert so die Entwicklung leistungsstarker, sicherer und souveräner mandantenfähiger KI-Clouds.

Irvine, Kalifornien, 16. März 2026 – Zadara , führender Anbieter von KI-Cloud-Lösungen, gab heute bekannt, dass seine mandantenfähige KI-Cloud-Plattform erfolgreich mit dem NVIDIA Software Reference Guide kompatibel ist. Zadara präsentiert diese Architektur auf der NVIDIA GTC 2026 vom 17. bis 21. März 2026 in San Jose, Kalifornien, am Stand 7034.

Ausrichtung an der NVIDIA Software-Referenzanleitung

Diese Übereinstimmung bestätigt, dass die Plattform von Zadara wichtige Designprinzipien des NVIDIA Software Reference Guide implementiert. Dazu gehören die vollständige Workload-Isolation, Netzwerkpartitionierung, die Trennung von Datenvolumes pro Mandant, VM-basierte GPU-Mandantenfähigkeit und mandantengesteuerte Orchestrierungsmuster.

Bewältigung der Herausforderungen von KI-Infrastrukturen mit mehreren Mandanten

Bei der Skalierung von KI-Lösungen stehen NVIDIA Cloud-Partner (NCPs) und andere Organisationen vor praktischen Herausforderungen. Dazu gehören Mandantenisolation, die Verwaltung der GPU-Zuweisung, die Netzwerkleistung und der operative Aufwand. Zadara begegnet diesen Anforderungen durch die Kombination eines branchenführenden Cloud-Enablement-Frameworks mit NVIDIA- GPU-Clusterarchitekturen . Das Ergebnis ist eine Lösung für sichere Mandantenfähigkeit, automatisierte Bereitstellung und richtlinienbasierte Abläufe in verteilten Umgebungen.

Die Plattform von Zadara bildet die Grundlage für das Modell der „Neutral AI Factory“ , einer mandantenfähigen, von Grund auf souverän konzipierten KI-Infrastruktur, die hohe GPU-Investitionen von der Servicebereitstellung entkoppelt. Zadaras Ansatz ermöglicht es regionalen Cloud-Anbietern, Telekommunikationsunternehmen und Rechenzentren, die GPU-Auslastung zu maximieren. Gleichzeitig können Managed Service Provider (MSPs) und Unternehmen souveräne KI-as-a-Service nutzen. Indem Zadara KI von einer Investitionsbelastung zu einer Betriebskostenchance wandelt, beschleunigt das Unternehmen den KI-Einsatz bei MSPs und Unternehmen. Darüber hinaus verbessert es die Infrastrukturauslastung für NCPs signifikant und steigert so den ROI von KI-Fabriken.

Zadara wird zudem leistungsstarke KI-Netzwerkarchitekturen vorstellen, die auf die NVIDIA Enterprise Reference Architectures abgestimmt sind. Dies umfasst die Unterstützung von NVIDIA Spectrum-X Ethernet- Netzwerken und NVIDIA BlueField DPUs . Darüber hinaus integriert sich die Infrastruktur von Zadara nahtlos in unternehmenskritische Elemente der KI-Ausführungspipeline, darunter leistungsstarke Datendienste, Workload-Planung und KI-Sicherheit.

Perspektiven von Führungskräften und Partnern

„Der Software Reference Guide von NVIDIA setzt hohe Maßstäbe für Leistung, Isolation und Betriebssicherheit in mandantenfähigen KI-Umgebungen“, so Yoram Novick, CEO von Zadara. „Unsere Plattform wurde anhand dieser Anforderungen getestet und ermöglicht es Netzwerkpräsenten und Cloud-Anbietern, mandantenfähige KI-Infrastrukturen mit Vertrauen, vorhersehbarer Leistung und uneingeschränkter Kontrolle bereitzustellen. Gleichzeitig gewährleistet unser Ansatz der neutralen KI-Fabrik die wirtschaftliche Nachhaltigkeit und operative Skalierbarkeit dieser Implementierungen.“

Zadara bietet über sein globales Partnernetzwerk mandantenfähige KI-Services an. „Unsere Partnerschaft mit Zadara ermöglicht es uns, unseren Kunden im Nordosten der USA ein neues Niveau an Leistung, Ausfallsicherheit und Datensouveränität zu bieten und so die Anforderungen ihrer KI-Workloads zu erfüllen“, sagte Dayna Morton, CEO der Micro Support Group. „Unternehmen benötigen heute mehr als herkömmliche IT. Sie brauchen sichere, kosteneffiziente und mandantenfähige KI-Clouds, die auf ihre Geschäftsprozesse zugeschnitten sind.“

„Unsere Partnerschaft mit Zadara hat es uns ermöglicht, Afrikas erste neutrale KI-Fabrik zu realisieren“, sagte Ibrahim Dikko, CEO von BCN. „Cloud-Anbieter in ganz Afrika benötigen einen vertrauenswürdigen Partner, der die KI-Cloud-Infrastruktur bereitstellt, die ihre Dienste ermöglicht, und gleichzeitig die volle Kontrolle über die Infrastruktur, eine starke Mandantenisolation und uneingeschränkte Datensouveränität gewährleistet.“

Besuchen Sie Zadara auf der #NVIDIAGTC im South Market Lot, Stand 7034. Um einen Termin mit Zadara auf der Messe zu vereinbaren, besuchen Sie bitte https://try.zadara.com/2026-03-16-gtc-nvidia.

Über Zadara

Zadara ( https://www.zadara.com ) ist ein führender Anbieter von souveränen KI-Edge-Clouds und bietet eine revolutionäre, verteilte Cloud-Plattform, die die operative Komplexität reduziert und nahtlose Mandantenfähigkeit durch die automatisierte End-to-End-Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher und Netzwerk ermöglicht. Mit über 500 Edge-Clouds weltweit und der Möglichkeit, eine Cloud an jedem beliebigen Standort bereitzustellen, ist Zadara bestens positioniert, um die individuellen Anforderungen verschiedenster Cloud-basierter Anwendungsfälle zu erfüllen, darunter souveräne Cloud-Lösungen und KI-Inferenz am Edge für Serviceprovider und moderne Unternehmen. Darüber hinaus sind diese Clouds AWS-kompatibel und bieten verbrauchsbasierte Abrechnung ohne Gebühren für ausgehenden Datenverkehr.

Zadara bietet vollständig verwaltete Cloud-Lösungen für jede Arbeitslast und jeden Standort – ob On-Premise, Hybrid, Multi-Cloud oder Edge. Das Unternehmen ist weltweit tätig und verfügt über ein hochqualifiziertes Team, das rund um die Uhr Support und Services bietet. Der Hauptsitz von Zadara befindet sich in Irvine, Kalifornien.

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Pressekontakt

Joanne Hogue, Smart Connections PR für Zadara, Joanne@smartconnectionspr.com , +1 410 658 8246

 

Bild des Zadara-Teams

Zadara-Team

Seit 2011 vereinfacht die Edge Cloud Platform (ZCP) von Zadara die betriebliche Komplexität durch die automatisierte, durchgängige Bereitstellung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen.

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