산업용 인터넷이 도래했고 빠르게 성장하고 있습니다.
산업 인터넷이란 무엇일까요? GE 아프리카 사장 겸 CEO인 제이 아일랜드는 다음과 같이 설명합니다.
복잡한 물리적 기계와 네트워크화된 센서 및 소프트웨어의 통합을 의미하는 산업 인터넷은 세상을 혁신과 변화의 새로운 시대로 이끌고 있습니다. 산업 인터넷은 머신 러닝, 빅데이터, 그리고 기계 간 통신과 같은 분야를 하나로 통합하여 기계에서 데이터를 수집하고 분석하며(대부분 실시간으로), 운영을 조정하는 데 활용합니다.
산업 인터넷(IIoT, 산업용 사물 인터넷 또는 M2M이라고도 함)의 기본 개념은 거의 모든 장치와 기계가 인터넷에 연결되는 시대에 접어들고 있다는 것입니다. 이러한 디지털 객체들은 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 이 데이터는 분석을 위해 안전하게 전송, 저장 및 검색되어야 합니다. 그리고 이러한 활동의 상당 부분이 클라우드에서 이루어지고 있습니다.
예를 들어, "산업 인터넷"이라는 용어를 만든 GE는 보잉 747-8 및 787 항공기에 탑재될 차세대 엔진인 GEnX 라인과 같은 엔진에 내장된 수많은 센서에서 실시간으로 데이터를 수집하고 전송할 계획입니다. GE의 머신러닝 연구원인 아닐 바르마에 따르면 , 이러한 엔진은 GE가 항공 사업 역사상 수집한 데이터보다 더 많은 데이터를 단 1년 만에 생성할 것이라고 합니다. 새로운 에어버스 A380-1000은 각 날개에 1만 개의 센서를 장착하고 있습니다.
IIoT의 범위는 빠르게 확대되고 있습니다. 철도는 선로, 엔진, 그리고 철도 차량에 센서를 내장하고 있습니다. 뉴욕주 스케넥터디에 있는 제너럴 일렉트릭 공장은 첨단 배터리 생산을 위해 10,000만 개의 센서를 사용하고 있습니다. 런던 지하철 노선 하나에서 매일 32테라바이트의 데이터가 생성됩니다.
IIoT 데이터 볼륨이 빠르게 증가하고 있습니다
산업 인터넷이 극복해야 할 명백한 과제는 전송 및 저장해야 하는 데이터의 엄청난 양입니다. 저장 용량에는 데이터 자체에 필요한 양뿐만 아니라 안전한 백업을 위해 다양한 위치에 데이터를 복제(RAID 또는 소거 코딩 사용)하는 데 필요한 추가 용량도 포함됩니다. 시스코 시스템즈는 전 세계 클라우드 트래픽이 2018년까지 6.5 제타바이트(6.5억 테라바이트)에 달할 것으로 예측합니다.
산업용 사물 인터넷(IIoT) 애플리케이션이 저장해야 하는 데이터의 양은 당장의 필요에만 국한되지 않습니다. 타네자 그룹(Taneja Group)의 수석 분석가 겸 컨설턴트인 마이크 매체트(Mike Matchett)는 " 데이터 이력이 많을수록 좋다는 새로운 빅데이터 과학 원칙 "에 대해 이야기합니다. 이는 방대한 데이터 세트를 장기간 지속적으로 분석하면 처음 사용 후 바로 폐기했을 때 얻을 수 없는 통찰력을 얻을 수 있다는 생각입니다. 따라서 IIoT의 저장 용량은 당장의 필요뿐만 아니라 많은 사용자가 데이터를 장기간 보관하고자 한다는 사실까지 고려해야 합니다.
매년 처리해야 할 데이터 양이 폭발적으로 증가함에 따라 많은 기업들이 기존 시스템으로는 감당할 수 없다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이로 인해 기업들이 새로운 용량을 확보하는 데 드는 비용이 클라우드 스토리지로의 전환을 가속화하고 있습니다. 서비스로서의 스토리지(STaaS) Zadara와 같은 공급업체의 경우 자본 지출을 통해 데이터 센터를 업그레이드하는 데 필요한 비용보다 훨씬 적습니다. 많은 업체가 혼성 접근법기존 데이터 센터를 레거시 애플리케이션과 지리적으로 분산된 접근이 필요하지 않은 데이터 저장에 활용하는 방식입니다. 하지만 데이터 저장 요구 사항이 끊임없이 증가하는 최신 IIoT 애플리케이션의 경우, 클라우드를 기반으로 하는 것이 더 자연스럽습니다.
IIoT 데이터 처리 접근 방식
기존의 블록 또는 파일 데이터 저장 시스템은 산업 인터넷에서 생성되는 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하는 데 효율적이지 않습니다. 더 나은 접근 방식은 객체 기반 스토리지와 소프트웨어 정의 스토리지를 조합하여 사용하는 것입니다.
객체 스토리지는 데이터를 객체라고 하는 유연한 크기의 단위로 구성하며, 각 객체는 데이터 자체뿐만 아니라 관련 메타데이터도 포함합니다. 각 객체는 고유한 전역 식별자를 사용하여 접근합니다. 객체 식별자는 평면 주소 공간에 존재하므로 객체가 추가되더라도 추가적인 오버헤드가 발생하지 않습니다. 즉, 객체 스토리지 시스템은 거의 무한대로 확장 가능합니다. 또한, 객체는 HTTP를 통해 직접 접근할 수 있으므로 인터넷이 가능한 모든 장치를 사용하여 언제 어디서든 데이터에 접근할 수 있다는 장점도 있습니다.
소프트웨어 정의 스토리지 의 장점은 기본 하드웨어 구현 방식과 관계없이 스토리지 시스템에 공통 소프트웨어 인터페이스를 제공한다는 것입니다. 즉, 연결된 장치는 다양한 스토리지 아키텍처를 수용하도록 설계할 필요가 없습니다.
데이터 보안이 가장 중요합니다
산업 인터넷에서는 데이터 보안이 최우선 순위입니다. 해커가 이메일을 훔치는 것과 침입자가 공장 현장이나 비행 중인 비행기의 기계나 공정을 잠재적으로 장악하는 것은 별개의 문제입니다.
클라우드 데이터 스토리지의 가장 큰 장점은 Zadara와 같은 공급업체가 위탁받은 데이터의 보호에 대한 책임을 진다는 것입니다. Zadara는 권한이 있는 사용자만 해당 데이터에 접근할 수 있도록 보장하고, 여러 지리적 위치에 분산된 안전한 백업을 유지하여 한 시설에서 발생한 재해가 실존적 위협을 초래하지 않도록 하는 데 능숙합니다. Zadara Storage는 또한 "리소스 격리" 기능을 제공하여 모든 고객에게 자체 스토리지 리소스(예: 디스크 드라이브, 코어, 네트워크 연결 등)를 제공하여 최고 수준의 보안과 성능을 보장합니다. 대부분의 클라우드 공급업체는 단순히 여러 고객을 동일한 디스크 드라이브에 저장하여 데이터를 혼합합니다. 오늘날과 같이 위협이 높은 환경에서 기업의 미션 크리티컬 데이터 보안을 유지하려면 Zadara와 같은 전문 공급업체가 제공할 수 있는 전문성과 집중적인 관심이 필요합니다.
산업 인터넷이 경제의 점점 더 많은 영역으로 확장됨에 따라, 기업들이 이에 발맞추기 위해 직면하는 데이터 저장 과제는 더욱 빠른 속도로 증가할 것으로 예상됩니다. 클라우드 데이터 스토리지가 산업 인터넷이 창출하는 성장 기회를 활용하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보고 싶으시다면, 최대한 빨리 여기를 클릭해주세요..
